Od začetka letošnjega leta domača in tuja tehnološka podjetja tekmujejo v širitvi poslovne krajine okoli velikih modelov. Po statističnih podatkih je bilo od konca julija letos na Kitajskem izdanih skupno 130 velikih modelov, od tega 64 samo v prvih sedmih mesecih tega leta. Domači veliki modeli so vstopili v obdobje hitrega razvoja, ki pospešuje digitalno in inteligentno preobrazbo različnih industrij.
Aplikacija scenarija opolnomočenja
Azijske igre v Hangzhouju, ki potekajo, so prve azijske igre v oblaku v zgodovini, osrednji sistem pa je 100 % oblak, ki temelji na oblaku Alibaba. V Digital Technology Experience Center azijskih iger Hangzhou lahko turisti uporabijo umetniško instalacijo "Imagine the Future Asian Games" za ustvarjanje velikega modela Alibaba Cloudovega slikarskega ustvarjanja "Tongyi Wanxiang" za slikanje na kraju samem, ustvarjanje tematskih slik azijskih iger .
Alibaba Cloud je eno prvih tehnoloških podjetij, ki je vlagalo v raziskave in razvoj velikih modelov, velike modele pa je začelo postavljati leta 2019. Tehnični direktor Alibaba Cloud Zhou Jingren je novinarjem povedal, da je Alibaba Cloud od začetka tega leta nenehno lansirala več samorazviti veliki modeli Tongyi in izdelki za aplikacije velikih modelov, ki imajo možnost obdelave ali ustvarjanja več modalnih vsebin, kot so besedilo, glas in slike, in se pogosto uporabljajo v različnih panogah.
Huawei Cloud je 21. septembra izdal Pangu Medical Big Model na Huawei All Connected Conference 2023. Ta model ima zmožnost medicinske klinične pomoči, ki bo učinkovito podpirala uporabo scenarijev, kot so medicinsko testiranje, klinično podprta diagnoza in zdravljenje ter upravljanje osebnega zdravja. Izvršni direktor Huaweija in generalni direktor Huawei Cloud Zhang Ping An je predstavil, da bo medicinski model Runda, Liangyi Xiaohui, ki temelji na modelu Pangu, obiskal 4000 bolnišnic, da bi pomagal zdravnikom pri razlagi in diagnosticiranju poročil.
5. septembra je Baidu Cloud Intelligence Conference 2023 objavil, da je na platformi velikega modela Baidu AI Cloud Qianfan število mesečnih živih podjetij doseglo skoraj 10.000, ki zajemajo več kot 400 prizorov v financah, proizvodnji, energiji, vladnih zadevah,
promet in druge industrije.
Huang Shi, direktor raziskovalnega inštituta China Mobile Research Institute, je predstavil, da je China Mobile izdal dva industrijska modela, in sicer "Nine Days · Sea Computing Government Model" in "Nine Days · Customer Service Model", in nadaljuje s poglabljanjem sodelovanja z strani povpraševanja na trgu na področjih, kot so vladne zadeve, zdravstvo, pravosodje, izobraževanje, in skupno spodbujanje uporabe tehnologije velikih modelov v praktičnih scenarijih.
Tehnični izzivi, ki jih je treba rešiti
V ozadju preoblikovanja velikega modela se skrivajo številni kompleksni tehnološki izzivi.
Z izboljševanjem parametrov in podatkov se povpraševanje po računalniški moči v velikih modelih nenehno povečuje, ponudba čipov GPU, ki zagotavljajo računalniško moč, pa že primanjkuje. Huang Shi predlaga, da je naslednji korak izgradnja nove infrastrukture z omrežji računalniške moči kot jedrom, da bi okrepili računalništvo z omrežji in ublažili pomanjkanje oskrbe z računalniško močjo. Povezati moramo vseprisotne računalniške vire prek omrežij računalniške moči, izkoristiti prednosti omrežnih grozdov in prebiti mejo zmogljivosti računalniške moči ene točke. Z optimizacijo dodeljevanja in uporabe celotnih omrežnih virov lahko omilimo problem nezadostne računalniške moči
"Iskanje pravega scenarija pristanka je največji izziv za velik model." Xin Zhou, generalni direktor Baidu AI Cloud AI in platforme za velike podatke, je dejal, da je Baidu preučil več kot 400 scenarijev in vsak scenarij ima različne metode uporabe in izkušnje v industriji za veliki model. V nekaterih primerjalnih industrijskih scenarijih bodo Baidujevi strokovnjaki za algoritme povzeli skupne značilnosti za različne stranke in potrebe, nenehno nabirali izkušnje, zbirali orodja in izboljšali verigo orodij.
Tehnični direktor Huawei Cloud Zhang Yuxin verjame, da bodo s pojavom velikih zmogljivosti modela parametri modela kmalu dosegli bilijone, kar bo postavilo višje zahteve za ogromno stabilno računalniško moč, obsežno vzporedno usposabljanje in celotno zasnovo arhitekture. Medtem pa je s hitro rastjo velikosti nabora podatkov še vedno treba optimizirati težave pri učinkovitem shranjevanju podatkov, čiščenju in označevanju.
Skupna izgradnja odprtokodnega ekosistema
Umetna inteligenca je sprožila spremembe v proizvodnji in življenjskem slogu, modelih družbenega upravljanja in znanstvenoraziskovalnih paradigmah ter tako zagotovila nov zagon za kakovosten gospodarski in družbeni razvoj. Skupna izgradnja ekosistema velikih modelov in zmanjšanje ovir pri uporabi je soglasna izbira tehnoloških velikanov, ki izpopolnjujejo velike modele.
Alibaba Cloud upa, da bo skupaj s celotno industrijo zgradil odprtokodni ekosistem velikega modela, s čimer bo dodatno znižal prag za uporabo velikih modelov. "Zhou Jingren je predstavil, da je Alibaba Cloud neodvisno razvila serijo Tongyi Big Model in prav tako zagotavlja storitve za startupe in razvijalce velikih modelov, s čimer spodbuja blaginjo ekosistema velikih modelov. Alibaba Cloud Magic Building Community je velika odprtokodna skupnost modelov, ki je zbral več kot 2,3 milijona razvijalcev umetne inteligence in več kot 1200 visokokakovostnih modelov umetne inteligence.Skupno število prenosov modelov presega 85 milijonov.
Qiu Yong, sekretar partijskega komiteja univerze Tsinghua, je izjavil, da bi si morali prizadevati v ospredje svetovne znanosti in tehnologije ter spodbujati znanstvenoraziskovalne inovacije v skladu z glavnimi nacionalnimi strateškimi potrebami; Okrepiti neodvisno gojenje vrhunskih inovativnih talentov na področju umetne inteligence in zagotoviti podporo talentom za ključne temeljne tehnološke preboje; Globoko vključevanje inovacijske verige in industrijske verige na področju umetne inteligence, krepitev podpore in prispevka izobraževanja k visokokakovostnemu razvoju.
Razvoj spremljevalnih velikih modelov še vedno zahteva vrhunsko zasnovo za krepitev varnostnih obrambnih linij. Minister za znanost in tehnologijo Wang Zhigang je izjavil, da bi morali izkoristiti pomembno priložnost novega kroga razvoja umetne inteligence, se držati sistematičnega razmišljanja, razumeti zakone in trende razvoja umetne inteligence, slediti ideji o krepitvi temeljev, spodbujanju razvoja , in zagotavljanje varnosti, dobro delo pri oblikovanju na najvišji ravni, izvajanje znanstvenih in tehnoloških prebojev s sistematičnim inženirskim pristopom, organsko povezovanje inovacijskih in industrijskih verig za izgradnjo inovacijskega ekosistema ter izboljšanje sistema upravljanja s konceptom "razvoja je največja varnost."