Pred kratkim je Interact Analysis izdal Poročilo o trgu mobilnih robotov za leto 2022, ki celovito analizira in predvideva status aplikacij, tržno okolje in trend razvoja mobilnih robotov na globalnem področju skladiščenja in proizvodnje.
Poročilo poudarja, da bo trg mobilnih robotov v letu 2021 občutno narasel v primerjavi z razmeroma šibkim letom 2020, obseg pošiljk pa se bo povečal za več kot 70 odstotkov. Dolgoročno bodo gonilne sile pomanjkanja delovne sile, naraščajočih stroškov dela, rasti e-trgovine in prilagodljive preobrazbe proizvodnje še naprej močne in bodo še naprej spodbujale razvoj trga mobilnih robotov.
Ocenjuje se, da bo v naslednjih petih letih pošiljka mobilnih robotov še naprej rasla po približno 50-odstotni letni stopnji, prihodki industrije pa bodo ohranili letno rast v višini 30 odstotkov - 40 odstotkov. Ocenjuje se, da bo do konca leta 2027 globalna uvedba dosegla 4 milijone enot.
Pri uporabi mobilnega robota ga lahko grobo razdelimo na dva vidika: skladiščni logistični robot in industrijski logistični robot. Poročilo jih analizira:
Kar zadeva skladiščne in logistične robote, Interact Analysis verjame, da je število skladiščnih in logističnih robotov, nameščenih v centru za izpolnjevanje naročil v letu 2021, kljub temu, da je epidemija povzročila nekatere zamude pri projektih, celo višje kot skupno v prejšnjih dveh letih. Pričakuje se, da bo do leta 2027 število skladiščnih in logističnih robotov predstavljalo 73 odstotkov vseh mobilnih robotskih sedežev.
Kar zadeva industrijske logistične robote, Interact Analysis napoveduje, da bo do leta 2025 obseg trga AGV in AMR za ravnanje z materialom dosegel 11 milijard dolarjev, do konca leta 2027 pa bo število robotov za ravnanje z materialom preseglo 1 milijon.
AMR odpira obdobje razvojnih priložnosti v naslednjih petih letih
Čeprav se tako AMR kot AGV soočata z velikim povpraševanjem, bo AMR rasel hitreje, zaradi širših scenarijev uporabe pa bo skupni obseg prihodkov industrije AMR daleč presegel prihodek AGV.
Interact Analysis napoveduje, da bodo do leta 2027 pošiljke AMR (vključno z botom QR) predstavljale več kot 90 odstotkov vseh pošiljk v industriji mobilnih robotov (AGV & AMR), prihodki od AMR pa bodo predstavljali več kot 80 odstotkov skupnih prihodkov. .
Do leta 2025 bo to priložnost za hiter razvoj protimikrobne odpornosti. Čeprav je AMR povečal stroške zaradi potrebe po dodatnih senzorjih, ti ne potrebujejo operativne infrastrukture, ki jo zahteva AGV, in jih je mogoče uvesti hitreje. Narava njihove neodvisne tehnologije pomeni, da jih je mogoče namestiti v velikem številu na enem mestu.
In z zrelostjo tehnologije se cena AMR-ja znižuje, koristna obremenitev pa postaja vedno večja, zaradi česar se razmerje med stroški in zmogljivostjo nenehno izboljšuje. Tehnologija »naravne navigacije« ji omogoča uporabo v novih tržnih segmentih, zato se uporablja v vse več robotskih rešitvah.
Mobilni roboti imajo širok prostor za rast
Po statističnih podatkih bo do konca leta 2020 na svetu 150.000 skladišč. Do leta 2025 bo to število naraslo na približno 180 000. Prihodnji tržni potencial avtomatizacije skladiščenja je ogromen. Hkrati pa ne gre le za povečanje števila skladišč. Trenutno je več kot 75 odstotkov skladišč še vedno močno odvisnih od človeškega dela, kar potrjuje tudi tržni potencial modrega oceana avtomatizacije skladiščenja. Po statističnih podatkih bo celoten trg avtomatizacije skladiščenja zrasel z 29,6 milijarde USD leta 2020 na 69 milijard USD leta 2025.
Shramba ni edino obsežno področje uporabe mobilnih robotov. V predelovalni industriji, predvsem v avtomobilski industriji, bodo rešitve mobilnih robotov v naslednjih nekaj letih široko uporabljene.
Zaradi epidemičnih razmer v zadnjih letih je avtomobilska industrija usahnila, okrevanje pa je še danes počasno. Vendar pa je preobrazba avtomobilov v smeri elektrifikacije prinesla nove priložnosti. Električna vozila morajo na novo konfigurirati tekoči trak. V dobi pomanjkanja delovne sile bodo podjetja naklonjena rešitvam avtomatizacije, vključno z mobilnimi roboti, ki bodo igrali pomembno vlogo pri tej transformaciji.