Vzročna umetna inteligenca lahko gre daleč v prihodnost le, če ne cilja na zamenjavo
Na svetovni konferenci o umetni inteligenci leta 2022 je bilo uradno objavljeno "poročilo o analizi komercializacije umetne inteligence, ki temelji na potrebah uporabnikov", ki ga je pripravila tehnologija zero rhino in vodila Kitajska akademija za informacije in komunikacije. Poročilo analizira in obravnava naravo komercializacije umetne inteligence, točke preboja, tehnične zahteve in prihodnje obete komercializacije naslednje generacije umetne inteligence ter predlaga konstruktivne usmeritve.
"V preteklosti je bila storitvena industrija zelo personalizirana, pogosto z mojstri in vajenci, ki so prenašali svoje veščine. Toda z umetno inteligenco bomo čez 10 ali 20 let morda videli, da bo storitvena industrija stopila na pot industrijske revolucije, prve avtomatizacije in nato obseg. Storitvena industrija, ki potrebuje 100 ljudi, bo morda potrebovala samo 10, 5 ali celo eno osebo v 10 ali 20 letih. To bo velik trend." Xia Zhongpu, ustanovitelj in izvršni direktor tehnologije zero rhino, je dejal, da bo umetna inteligenca v prihodnosti povzročila velike spremembe v storitveni industriji, njen vpliv pa je lahko podoben industrijskemu revoluciji pred 100 leti.
V zadnjih letih osnovna logika matematike, ki temelji na vzročnosti, povzroča burne razprave v akademski skupnosti. Vse več pozornosti se posveča navzkrižni uporabi in raziskovanju vzročnosti. Poroča se, da v smislu tehnične podpore tehnologija zero rhino vzame vzročno umetno inteligenco kot tehnično jedro in spodnjo osnovo. Vzročni AI igra ključno vlogo pri rudarjenju in obnavljanju uporabnikovih subjektivnih potreb, preferenc, namenov, omejitev pri odločitvah itd.
Večino podjetij, ki tržijo s tradicionalnimi metodami, podpirajo velika podjetja, kot so zavarovalnice, banke in operaterji prek tretjih podjetij (podjetja BPO). Podjetja BPO, ki se lotevajo tovrstnih poslov, imajo običajno na tisoče ljudi in tisoče sedežev pod vodstvom, z nizko človeško učinkovitostjo in skromnimi dobički. Kako izboljšati učinkovitost in učinek prodajne transformacije teh podjetij, je postal nujen problem, ki ga je treba rešiti. Arhitektura vzročne storitve umetne inteligence tehnologije zero rhino je dosegla številne praktične rezultate.
Trenutno je tehnologija Zero Vision sestavila tehnično poslovno ekipo na stotine ljudi za izboljšanje učinka delovanja z odkrivanjem vzrokov in posledic, inteligenco sklepanja odločitev itd., in jo razdelila glede na izboljšani učinek in stranke, da dokončajo od konca do -končno prodajno preoblikovanje poslovanja. Od svoje ustanovitve pred štirimi leti se tehnologija zero rhino uporablja v financah, zavarovalništvu in na drugih področjih, nekateri scenariji pa lahko dosežejo 3-5-kratno izboljšanje človeške učinkovitosti, kar je trenutno najvišja vrednost v industriji. Xia Zhongpu je dejal: "mi se razlikujemo od dobaviteljev inteligentnih robotov za pomoč uporabnikom. Naš cilj ni nadomestiti ljudi, ampak definirati svojo usmeritev s pomočjo ljudem."
Umetna inteligenca je prodrla v vsa področja življenja, vendar v industriji še vedno obstajajo spori o pozicioniranju umetne inteligence in njeni prihodnji razvojni smeri. Bistveno različno je, ali gre za pomočnika ali nadomestnega. Xia Zhongpu meni, da na stopnji tehnološkega razvoja za določen čas AI ne more v resnici nadomestiti ljudi v mnogih scenarijih uporabe. "Krepitev in pomoč ljudem prek umetne inteligence bo razvojna smer umetne inteligence v prihodnosti. V takšnem tehnološkem valu so vzročni scenariji umetne inteligence in storitvene industrije globoko povezani, razvoj visokokakovostnega ustvarjanja vrednosti v industrijski praksi pa prav tako vodi v nove priložnosti."